自駕技術的研發進程，在疫情開始後的這三年，明顯地遇到技術的瓶頸。無論是Tesla或Ford，其自駕車落地時程表一再推遲，也讓一般大眾與投資者開始失去耐心與信心。L2仍然會是未來至少5年內的市場主力，但L4/ L5的研發之路不會斷，因為技術大廠或車廠都知道，誰先能撐到終點奪標，誰就將改變戰局，主宰車市接下來的走向。

汽車產業的四大趨勢CASE ( 聯網、自動駕駛、乘車共享、電動車）在過去不到10年以來經全球車廠聚焦發展下，已然成型並將進入 “戰國時期”。在AI 人工智慧技術的推波助瀾下，聯網、自駕技術、智能座艙、與智慧設計及生產，皆對汽車產業造成了根本上的改變。在2030年以後，世界上將不太可能會有一款新車型，不具備任何AI 相關的技術。

目前的L2與L4車輛自駕化兩大技術陣營，正走在不同營運模式的過程上⋯ 前者的技術已臻成熟而全面，在各車廠推出的新車款上已相當普遍；但後者則在技術、交通法令、保險規範、消費市場接受度皆尙在磨合階段的狀況下，只能在少數城市的指定區域裡試行（例如：北京、舊金山）。身為中國新創品牌領頭羊的小鵬汽車，在L2的研發工作上領先全球，已將L2應用的全面性推到了新的高度，值得期待日後普及至各大車廠。

高通Qualcomm與輝達Nvidia，在未來汽車產業中將扮演極為重要的角色，甚至有可能成為科技規範的制訂者、車廠新業務營運的共同決策者（例：OTA軟體功能下載、智能座艙資訊服務、自駕車共享業務）。車廠在未來汽車世界中的角色，還能像過往與現在一樣主宰一切嗎？！

當小鵬與阿里雲攜手進入自駕AI學習的技術領域後，我認為全球自駕技術的競爭將更加激烈，也將更能促進技術提升的速度。譬如Waymo、百度等具海量數據優勢的自駕平台，將遭遇同樣規模的阿里巴巴的挑戰。這場競賽將在未來三年內愈加白熱化。

在自駕技術領域裡，「最後一哩路」 （last mile ）是研發人員最苦惱的技術瓶頸之一⋯ 如何精準安全地將人或物品送達指定的地點，絕對是完成自駕技術落地的必要先決條件。Seoul Robotics專注研發在此技術議題上已歷數年，合作的車廠有雙B、Volvo等；如今以新的思考角度將自駕運算系統與感測元件裝在行車環境的基礎設施上，或將提前數年解決「最後一哩路」的技術難題。

百度與吉利汽車合資成立的集度汽車，其第一個產品ROBO-01 預計將在10月發表，明年交車。是否能成為全球第一台L4量產車款，我個人持保留態度；因為L4全自駕技術的運用，宜從較單純且有節省人力成本考量的物流業開始，才能對社會與交通安全創造出立即的價值，之後這項技術對用路大眾的信心與接受度才能慢慢提升。