南韓軟體設計公司Seoul Robotics 近日發表了一項新技術⋯ 他們利用科技巨擘Nvidia的LV5 CTRL TWR (自駕等級5的Control Tower; 也就是多個運算系統與感測元件聯結的網狀網路）技術，置於建物或路燈等基礎設施上，來進行該區域內所有聯網車輛的自動駕駛運行。也就是說，這可以將無自動駕駛但有L2功能的車輛直接在設定場域內「升級」為全自駕車輛。這個技術的理論基礎為⋯ 位於基礎設施上的Control Tower控制塔，可以避開絕大部份的行車環境死角，以攝像頭及光達掌握全場域的3D數據，並由AI 運算系統進行分析以傳送給車輛最高效安全的即時行車路徑。然後Seoul Robotics的計算平台再透過V2X車聯網來管理車上的ACC、AEB、車道保持等L2的駕駛輔助功能，使車輛在該場域內直接自L2升級為L5。這個技術的車輛定位精度可達到4公分，可說比人類駕駛要更精準安全，更重要的是，它消除了車輛所有的行駛盲區。目前BMW位於慕尼黑的工廠已開始試行這項新技術，以節省廠區內車輛短程移動所需的時間成本，並進一步提升了員工的交通安全。除了停車場與工廠以外，其應用場合可在機場、汽車經銷商、路況擁擠的交通路口、甚至物流業的集結轉運站，都可產生實質的經濟效益與安全性的提升。
這個新技術的落地，在實用便利性上已超過了目前某些車廠所推動的L4自動泊車功能⋯ 一來車主不需花費更多的購車費用即可用L2車款享受到L5的安全便利，二來由此平台來統一規劃場域內的所有L2車輛路徑（而不是各車不同的系統各自運算），相信交通會更加順暢。當然平台的建置成本是由場域營運業者負擔，費用也必將轉嫁至用車人的身上；而平台如能由政府將來規劃運用到公共交通上時，那麼將不用再等待自動駕駛技術落地，其對社會所創造出來的部份潛在效益將會提早到來。
