隨著全球汽車產業全面朝電動化轉型，消費者對電動車(EV)與油電混合車(Hybrid)的期待，早已不只是環保與節能，而是更進一步關注實際使用情境中的效率、續航與長期持有成本。美國汽車協會AAA (American Automobile Association)最新發布的研究指出，當車輛進入極端高溫或低溫環境後，無論是EV或Hybrid，其能源效率與行駛成本都會出現明顯變化，其中寒冷氣候對EV的衝擊尤其劇烈。這項研究的重要性，在於它並非單純討論冬天電動車續航變差這種已被市場熟知的現象，而是進一步透過實驗室測試、成本模型與消費者調查，完整揭露不同動力系統在真實氣候條件下的經濟性差異，也再次說明，電動化的未來，並不存在單一標準答案。

全球電動車市場的發展在經歷去年歐盟調整禁售燃油車時間的政策拉鋸，以及中國大陸補貼政策的調整，再經過因中東戰爭而帶來的油價飆漲之下，近日路透社報導市場研究機構Benchmark Mineral Intelligence (BMI)最新數據顯示，今年4月份電動車(包括BEV及PHEV)的新車數達到160萬輛，較去年同期成長 6%，雖較3月的歷史高點下滑9%，但仍顯示全球電動化需求並未熄火。

長期以來，日本汽車產業最核心的競爭力之一，並不只是Toyota或Nissan等整車品牌本身，而是背後龐大且高度緊密供應鏈體系。從Denso、Aisin、Toyota Gosei，到各類懸吊、座椅、線束與電子零件供應商，日系車廠過去依靠長年建立的合作關係、品質管理與共同開發能力，形成幾乎牢不可破的產業聯盟。然而，這套曾經被視為全球汽車工業典範的體系，如今正在中國大陸市場遭遇前所未有的衝擊。根據日經新聞報導，真正讓日系供應鏈感受到危機的關鍵，並不是中國大陸品牌崛起本身，而是連Toyota與Nissan等日本車廠，也開始主動去日系化。

Tesla近日在軟體更新中正式針對該廠Tesla Vision視覺感知推出全新主動安全功能，透過車外攝影機與Vision AI演算法，系統能在車輛真正撞擊之前，預先判斷事故即將發生，並提前啟動氣囊與安全帶預縮裝置，進一步爭取關鍵的毫秒級反應時間。更新之後，系統將利用車外攝影機持續監測道路環境，當AI模型判定車輛即將與物體發生碰撞時，除了估算撞擊時間點，也會同步評估事故嚴重程度，並將資訊傳送至氣囊控制模組，提前準備安全防護機制，整個流程最快可在70毫秒內完成。

車界週報整理最近一週台灣汽車市場所發生的重要事件。

當自動駕駛技術逐漸從實驗室走上真實街道，一個長期懸而未決的問題終於被正式攤開，如果車內根本沒有駕駛，那麼違規時究竟該由誰負責？這不只是法律上的細節問題，而是整個Robotaxi產業能否真正進入大規模商業化的重要分水嶺。如今，美國加州率先給出了答案。根據即將於今年7月1日生效的眾議院1777號法案，加州正式建立了完整的無人駕駛違規責任框架。未來包括 Waymo、Tesla、Uber等自動駕駛營運商，都將能夠在旗下無人車違規時，被執法單位直接開罰。

汽車煞車系統長期以來都是高度成熟、變化相對有限的傳統機械領域。然而，隨著電動車、自動駕駛與軟體定義汽車(SDV)浪潮全面推進，這個過去偏向硬體導向的產業，正在快速被重新定義。近日煞車系統大廠Brembo推出了新世代智慧煞車平台Sensify，已正式進入量產階段，不僅是該廠本身的重要里程碑，也反映出整個汽車產業在線控制動(Brake-by-Wire)技術上的發展，已經開始從概念驗證階段，正式邁向大規模商業化。

長期以來，日本汽車產業最核心的競爭力之一，並不只是Toyota或Nissan等整車品牌本身，而是背後龐大且高度緊密供應鏈體系。從Denso、Aisin、Toyota Gosei，到各類懸吊、座椅、線束與電子零件供應商，日系車廠過去依靠長年建立的合作關係、品質管理與共同開發能力，形成幾乎牢不可破的產業聯盟。然而，這套曾經被視為全球汽車工業典範的體系，如今正在中國大陸市場遭遇前所未有的衝擊。根據日經新聞報導，真正讓日系供應鏈感受到危機的關鍵，並不是中國大陸品牌崛起本身，而是連Toyota與Nissan等日本車廠，也開始主動去日系化。

Tesla近日在軟體更新中正式針對該廠Tesla Vision視覺感知推出全新主動安全功能，透過車外攝影機與Vision AI演算法，系統能在車輛真正撞擊之前，預先判斷事故即將發生，並提前啟動氣囊與安全帶預縮裝置，進一步爭取關鍵的毫秒級反應時間。更新之後，系統將利用車外攝影機持續監測道路環境，當AI模型判定車輛即將與物體發生碰撞時，除了估算撞擊時間點，也會同步評估事故嚴重程度，並將資訊傳送至氣囊控制模組，提前準備安全防護機制，整個流程最快可在70毫秒內完成。

汽車煞車系統長期以來都是高度成熟、變化相對有限的傳統機械領域。然而，隨著電動車、自動駕駛與軟體定義汽車(SDV)浪潮全面推進，這個過去偏向硬體導向的產業，正在快速被重新定義。近日煞車系統大廠Brembo推出了新世代智慧煞車平台Sensify，已正式進入量產階段，不僅是該廠本身的重要里程碑，也反映出整個汽車產業在線控制動(Brake-by-Wire)技術上的發展，已經開始從概念驗證階段，正式邁向大規模商業化。

隨著全球汽車產業全面朝電動化轉型，消費者對電動車(EV)與油電混合車(Hybrid)的期待，早已不只是環保與節能，而是更進一步關注實際使用情境中的效率、續航與長期持有成本。美國汽車協會AAA (American Automobile Association)最新發布的研究指出，當車輛進入極端高溫或低溫環境後，無論是EV或Hybrid，其能源效率與行駛成本都會出現明顯變化，其中寒冷氣候對EV的衝擊尤其劇烈。這項研究的重要性，在於它並非單純討論冬天電動車續航變差這種已被市場熟知的現象，而是進一步透過實驗室測試、成本模型與消費者調查，完整揭露不同動力系統在真實氣候條件下的經濟性差異，也再次說明，電動化的未來，並不存在單一標準答案。

全球電動車市場的發展在經歷去年歐盟調整禁售燃油車時間的政策拉鋸，以及中國大陸補貼政策的調整，再經過因中東戰爭而帶來的油價飆漲之下，近日路透社報導市場研究機構Benchmark Mineral Intelligence (BMI)最新數據顯示，今年4月份電動車(包括BEV及PHEV)的新車數達到160萬輛，較去年同期成長 6%，雖較3月的歷史高點下滑9%，但仍顯示全球電動化需求並未熄火。

當自動駕駛技術逐漸從實驗室走上真實街道，一個長期懸而未決的問題終於被正式攤開，如果車內根本沒有駕駛，那麼違規時究竟該由誰負責？這不只是法律上的細節問題，而是整個Robotaxi產業能否真正進入大規模商業化的重要分水嶺。如今，美國加州率先給出了答案。根據即將於今年7月1日生效的眾議院1777號法案，加州正式建立了完整的無人駕駛違規責任框架。未來包括 Waymo、Tesla、Uber等自動駕駛營運商，都將能夠在旗下無人車違規時，被執法單位直接開罰。

長期以來，中國大陸一直被視為全球自動駕駛技術的領跑者，與美國的 Waymo並駕齊驅。然而，近期發生在湖北武漢的一場集體罷工事件，卻讓這台高速前進的產業列車被迫按下了暫停鍵。隨著中國大陸政府宣布暫停發放新的自動駕駛許可證，自駕技術的安全邊界與商業化腳步再次引發全球熱議。今年3月31日晚間，武漢街頭發生了令人震驚的一幕，隸屬於百度蘿蔔快跑(Apollo Go)旗下的數十輛，甚至有部分報導指出超過百輛的無人駕駛計程車，突然在馬路中央集體熄火停擺。這些車輛不僅在繁忙的市中心路段停下，甚至在高速公路與高架橋上無預警停止，造成嚴重交通壅塞。根據目擊者與乘客描述，部分乘客被困在車內動彈不得，也因此引發零星追撞事故。雖然最終未造成人員傷亡，但這起系統性失效事件的嚴重程度，已遠超過過往常見的單一車輛感知錯誤或局部軟體異常。