長期以來，日本汽車產業最核心的競爭力之一，並不只是Toyota或Nissan等整車品牌本身，而是背後龐大且高度緊密供應鏈體系。從Denso、Aisin、Toyota Gosei，到各類懸吊、座椅、線束與電子零件供應商，日系車廠過去依靠長年建立的合作關係、品質管理與共同開發能力，形成幾乎牢不可破的產業聯盟。然而，這套曾經被視為全球汽車工業典範的體系，如今正在中國大陸市場遭遇前所未有的衝擊。根據日經新聞報導，真正讓日系供應鏈感受到危機的關鍵，並不是中國大陸品牌崛起本身，而是連Toyota與Nissan等日本車廠，也開始主動去日系化。

Tesla近日在軟體更新中正式針對該廠Tesla Vision視覺感知推出全新主動安全功能，透過車外攝影機與Vision AI演算法，系統能在車輛真正撞擊之前，預先判斷事故即將發生，並提前啟動氣囊與安全帶預縮裝置，進一步爭取關鍵的毫秒級反應時間。更新之後，系統將利用車外攝影機持續監測道路環境，當AI模型判定車輛即將與物體發生碰撞時，除了估算撞擊時間點，也會同步評估事故嚴重程度，並將資訊傳送至氣囊控制模組，提前準備安全防護機制，整個流程最快可在70毫秒內完成。

車界週報整理最近一週台灣汽車市場所發生的重要事件。

當自動駕駛技術逐漸從實驗室走上真實街道，一個長期懸而未決的問題終於被正式攤開，如果車內根本沒有駕駛，那麼違規時究竟該由誰負責？這不只是法律上的細節問題，而是整個Robotaxi產業能否真正進入大規模商業化的重要分水嶺。如今，美國加州率先給出了答案。根據即將於今年7月1日生效的眾議院1777號法案，加州正式建立了完整的無人駕駛違規責任框架。未來包括 Waymo、Tesla、Uber等自動駕駛營運商，都將能夠在旗下無人車違規時，被執法單位直接開罰。

汽車煞車系統長期以來都是高度成熟、變化相對有限的傳統機械領域。然而，隨著電動車、自動駕駛與軟體定義汽車(SDV)浪潮全面推進，這個過去偏向硬體導向的產業，正在快速被重新定義。近日煞車系統大廠Brembo推出了新世代智慧煞車平台Sensify，已正式進入量產階段，不僅是該廠本身的重要里程碑，也反映出整個汽車產業在線控制動(Brake-by-Wire)技術上的發展，已經開始從概念驗證階段，正式邁向大規模商業化。

長期以來，中國大陸一直被視為全球自動駕駛技術的領跑者，與美國的 Waymo並駕齊驅。然而，近期發生在湖北武漢的一場集體罷工事件，卻讓這台高速前進的產業列車被迫按下了暫停鍵。隨著中國大陸政府宣布暫停發放新的自動駕駛許可證，自駕技術的安全邊界與商業化腳步再次引發全球熱議。今年3月31日晚間，武漢街頭發生了令人震驚的一幕，隸屬於百度蘿蔔快跑(Apollo Go)旗下的數十輛，甚至有部分報導指出超過百輛的無人駕駛計程車，突然在馬路中央集體熄火停擺。這些車輛不僅在繁忙的市中心路段停下，甚至在高速公路與高架橋上無預警停止，造成嚴重交通壅塞。根據目擊者與乘客描述，部分乘客被困在車內動彈不得，也因此引發零星追撞事故。雖然最終未造成人員傷亡，但這起系統性失效事件的嚴重程度，已遠超過過往常見的單一車輛感知錯誤或局部軟體異常。

長期以來，德國豪華汽車品牌在中國大陸市場一直被視為身份與地位的象徵。然而這場由機械工藝主導的遊戲規則，在中國大陸市場正在被改寫，當地車廠憑藉對智慧化科技的極致追求，迅速吸引年輕世代消費者的關注，也讓傳統豪華品牌的既有優勢面臨前所未有的挑戰。

長期以來，日本汽車產業最核心的競爭力之一，並不只是Toyota或Nissan等整車品牌本身，而是背後龐大且高度緊密供應鏈體系。從Denso、Aisin、Toyota Gosei，到各類懸吊、座椅、線束與電子零件供應商，日系車廠過去依靠長年建立的合作關係、品質管理與共同開發能力，形成幾乎牢不可破的產業聯盟。然而，這套曾經被視為全球汽車工業典範的體系，如今正在中國大陸市場遭遇前所未有的衝擊。根據日經新聞報導，真正讓日系供應鏈感受到危機的關鍵，並不是中國大陸品牌崛起本身，而是連Toyota與Nissan等日本車廠，也開始主動去日系化。

Tesla近日在軟體更新中正式針對該廠Tesla Vision視覺感知推出全新主動安全功能，透過車外攝影機與Vision AI演算法，系統能在車輛真正撞擊之前，預先判斷事故即將發生，並提前啟動氣囊與安全帶預縮裝置，進一步爭取關鍵的毫秒級反應時間。更新之後，系統將利用車外攝影機持續監測道路環境，當AI模型判定車輛即將與物體發生碰撞時，除了估算撞擊時間點，也會同步評估事故嚴重程度，並將資訊傳送至氣囊控制模組，提前準備安全防護機制，整個流程最快可在70毫秒內完成。

汽車煞車系統長期以來都是高度成熟、變化相對有限的傳統機械領域。然而，隨著電動車、自動駕駛與軟體定義汽車(SDV)浪潮全面推進，這個過去偏向硬體導向的產業，正在快速被重新定義。近日煞車系統大廠Brembo推出了新世代智慧煞車平台Sensify，已正式進入量產階段，不僅是該廠本身的重要里程碑，也反映出整個汽車產業在線控制動(Brake-by-Wire)技術上的發展，已經開始從概念驗證階段，正式邁向大規模商業化。

當自動駕駛技術逐漸從實驗室走上真實街道，一個長期懸而未決的問題終於被正式攤開，如果車內根本沒有駕駛，那麼違規時究竟該由誰負責？這不只是法律上的細節問題，而是整個Robotaxi產業能否真正進入大規模商業化的重要分水嶺。如今，美國加州率先給出了答案。根據即將於今年7月1日生效的眾議院1777號法案，加州正式建立了完整的無人駕駛違規責任框架。未來包括 Waymo、Tesla、Uber等自動駕駛營運商，都將能夠在旗下無人車違規時，被執法單位直接開罰。

長期以來，中國大陸一直被視為全球自動駕駛技術的領跑者，與美國的 Waymo並駕齊驅。然而，近期發生在湖北武漢的一場集體罷工事件，卻讓這台高速前進的產業列車被迫按下了暫停鍵。隨著中國大陸政府宣布暫停發放新的自動駕駛許可證，自駕技術的安全邊界與商業化腳步再次引發全球熱議。今年3月31日晚間，武漢街頭發生了令人震驚的一幕，隸屬於百度蘿蔔快跑(Apollo Go)旗下的數十輛，甚至有部分報導指出超過百輛的無人駕駛計程車，突然在馬路中央集體熄火停擺。這些車輛不僅在繁忙的市中心路段停下，甚至在高速公路與高架橋上無預警停止，造成嚴重交通壅塞。根據目擊者與乘客描述，部分乘客被困在車內動彈不得，也因此引發零星追撞事故。雖然最終未造成人員傷亡，但這起系統性失效事件的嚴重程度，已遠超過過往常見的單一車輛感知錯誤或局部軟體異常。

寧德時代選在4月21日舉辦的超級科技日上，一口氣發布六大電池技術與「超換一體」補能網路計畫，這不僅是一場產品發表，更像是一份對未來新能源產業結構的宣言。從第三代神行超充電池、麒麟電池到凝聚態電池，再到鈉離子體系與混動解決方案，寧德時代可說是正宣告，當電動車市場進入成熟期後，下一階段的競爭關鍵不再只是續航或成本，而是全場景解決能力。

在電動車領域，電池不再只是性能差異的來源，更逐漸成為決定成本結構與供應鏈韌性的核心關鍵。BMW Group近日與Zagreb大學合作推動“Insight”研究計畫，正試圖透過人工智慧全面最佳化電池電芯的製造流程。該計畫的核心，在於導入AI模型整合既有測試數據與即時生產資訊，進而預測製程參數與電池性能，不僅大幅降低傳統仰賴反覆測試的開發模式，也成功將單一製程的時間與材料消耗減少超過50%。更進一步，AI甚至有機會取代部分既有流程，例如電池完成後需經歷的隔離期(quarantine)，使生產節奏與工廠配置產生巨幅的改變。