研究中的純電聯結車主要執行300至500公里單程路線，搭載約600kWh電池，在正常條件下可以不經途中充電完成單程配送，年度行駛里程也能達到與柴油車相近水準。對快遞業而言，這一點尤其重要，因為配送時效通常只有6至48小時，途中如果必須安排長時間充電，就可能直接破壞物流排程。另一個傳統純電重卡的弱點：載重，在快遞物流中也沒有想像中嚴重。大型電池會增加整備重量，因此同樣受到總重限制時，純電卡車理論上可以裝載的貨物會比柴油車少。但快遞貨物通常具有「體積先滿、重量未滿」的特性，研究中的實際載重約12至20噸，因此多數情況並沒有產生明顯載重劣勢。
這說明商用車電動化不能只比較車輛規格。如果運送的是鋼材、礦石等高密度貨物，每少一噸載重都直接影響營收；但如果運送的是電商包裹、消費品與快遞貨物，貨艙可能在達到重量上限以前就已經裝滿。相同一套600kWh電池，在不同物流場景中的商業價值因此完全不同。
更重要的是總體持有成本(TCO)，ICCT估算，在沒有任何購車補助的情況下，研究中的純電聯結車以6年使用週期計算，總持有成本仍比柴油車低約3%。若每輛車可獲得超過人民幣30萬元(約合新台幣142.7萬元)購車補助，TCO優勢可擴大至約14%，額外的初期投資最快第二年就可能回收。這個數字也透露純電重卡市場正在出現一項重要轉變：補助逐漸從「讓商業模式成立的必要條件」，轉變成「加快投資回收速度的工具」。只要能源、維修與高里程使用所帶來的營運成本優勢足夠大，純電卡車本身就可能具備經濟性。對每天大量行駛的商用車而言，這與一般乘用EV最大的不同，就是每公里節省的能源成本可以被非常快速地放大。
中國大陸市場的規模已經開始反映這種變化，ICCT指出，2025年中國大陸零排放重型卡車銷量已超過23.2萬輛，其中純電車占新重卡銷量約28%。但電動化仍高度集中於港口短駁、礦區、城市配送等較短距離用途，在物流與配送市場的滲透率仍只有約6%。中國大陸最新政策則希望2030年新能源車占新重卡銷量達40%，長途物流與快遞因此成為下一階段的重要突破口。
這也使長三角的實際營運結果具有比單純技術測試更大的產業意義。過去純電重卡最容易商業化的場景，大多是港區、礦區與固定短程運輸，因為路線短、回到基地頻率高，而且可以集中建設充換電設施。如果300至500公里區域物流也開始取得TCO優勢，代表純電重卡的經濟可行範圍正從「封閉或短程場景」向一般道路貨運擴張。
但500公里仍是一條相當明顯的界線，ICCT實際數據顯示，載重約10至16噸時，純電重卡較適合400至500公里路線；當載重量超過20噸，續航可能下降至350公里以下。一旦單程超過500公里，車輛通常需要途中補充能源，而快遞業嚴格的配送時間又讓充電時間成為直接的營運成本。因此，下一階段真正需要突破的未必只是「裝更大的電池」。如果為了把續航從500公里提高到700或800公里而繼續增加電池容量，車重、成本與載重量損失也會同步增加，甚至可能抵消原本的TCO優勢。相較之下，在主要貨運走廊部署高功率充電，或在適合的物流節點建立換電系統，可能是更有效率的解法。
ICCT去年另一項長三角研究已經提供這種可能性。針對單程超過400公里的汽車零組件物流，研究發現只要沿線配置位置適當的高功率充電站，純電卡車甚至能完成每天約900公里的往返營運，TCO較柴油卡車低約19%。把兩份研究放在一起，可以看到一條比「續航愈長愈好」更清楚的重卡電動化路徑。300至500公里區域物流可以先利用約600kWh電池，在不依賴途中充電的情況下直接建立經濟性；更長距離的幹線物流則不一定需要無止境增加電池，而是透過高功率充電站，把每天可行駛里程提高到接近柴油車水準。
這與歐洲目前的情況形成有趣對比。ICCT最新歐洲資料顯示，2026年上半年歐盟純電重卡占比約2.3%，中國大陸2025年則已達28%。兩者的政策、市場與車輛分類並不能直接一對一比較，但如此巨大的滲透率差距仍說明，重卡電動化速度並不完全取決於電池技術本身，而高度取決於物流場景、能源價格、車輛成本與充換電網路能否共同形成商業模式。前一輪歐洲七大商用車集團要求將2030年CO₂合規時程延後三年時，核心理由正是充電基礎設施、電網與TCO條件沒有跟上車輛產品。中國大陸長三角的案例則呈現另一種思路：與其等待所有長途貨運都具備完整充電條件，不如先鎖定每天路線固定、里程高、能源成本敏感，而且載重限制較不明顯的區域快遞。
這可能也是全球純電重卡下一階段最重要的產業邏輯。商用車市場不像乘用車，不需要先說服所有使用者接受同一種動力。只要找到一個營運條件可以讓電動車比柴油車更便宜的場景，物流公司自然會有導入誘因。因此，純電重卡真正需要追求的未必是「一輛車解決所有貨運需求」，而是先把最適合電動化的路線一條一條吃下來。當300至500公里區域物流已經能在沒有補助的情況下取得TCO優勢，重卡電動化的問題就開始從「技術到底可不可行」，轉變成「下一個可以賺錢的物流場景在哪裡」。