未來汽車世界除了車輛技術日新月異之外，交通週邊基礎設施的重要性也與日俱增。譬如談到全自動駕駛，就必須要靠交通建設將聯網功能完整建置，才能確保行車安全，將自駕技術早日量產落地；而利凌企業所開發的產品，正是與交通設施智慧化相關。在12月9日的上午，車未來編輯團隊來到利凌位於新北市五股的總部，訪問到資訊長胡志剛先生，暢談智慧交通領域的新科技與未來商機。
利凌企業胡志剛資訊長 (左) 與車未來編輯團隊李應生 (中)、曾彥豪 (右) 進行訪談。
成立於1980年，至今在全世界已設有10個辦公室的利凌，在2017年起從攝影機製造業轉型投入智慧交通監控系統的研發。總部有將近一半的員工都是軟體工程師，可說是一個完全以AIoT技術為導向的科技公司。胡資訊長提到公司轉型的契機，是在四年多前，與台灣本田（Honda Taiwan) 合作，在各經銷商的保養廠入口車道處裝設車牌辨識裝置。因為國外類似的裝置，單價高達2,500美元，利凌開始將過往以PC個人電腦為基礎的AI技術，改為以邊緣運算的NPU類神經網絡(Neural-network processing unit) ，做為以攝像頭為基礎的AI技術。如此稱為 “Self-AI” 的雲平台，可由客戶自行進行客製化功能設計後，透過雲平台放到有植入高速晶片的利凌攝像頭上，進行車牌偵測、臉部辨識、甚至動物辨識（利凌有澳洲的客戶，提出要對袋鼠做辨識的需求）等各種應用。而目前利凌的業務範圍，已擴及至道路科技執法、輕軌系統的巡軌（patrol)工作、智慧船泊（從早期需人力操作的VTC Vessel Traffic Control, 進步到利凌研發的PTZ Pan-Tilt-Zoom 球形追蹤攝影機）、工地安全（智慧攝像鏡頭偵測工人有無配戴安全帽等防護裝備）、甚至是車輛座艙內對駕駛者生理機能的監控。目前對駕駛者的監控系統是應用毫米波雷達來進行偵測，並已與車廠合作進入到試量產階段。概括來說，利凌的技術發展分成三個領域⋯
- 可見光的AI技術。這方面涵蓋對人、車、動物等移動物體的偵測。
- 不可見光（77 GHz的毫米波）的AI技術。利凌在這方面與台科大合作，就道路上遙遠難辨的物體，或快速移動的車輛做辨識。
- ToF ( Time of Flight)飛時測距感測。以紅外線技術完成遠距離且高精度的3D成像。
未來利凌在立體停車場的管理（在不同時段、不同樓層的監控所蒐集到的大數據，分析後提供給停車場業者進行更有效率的後台管理），以及政府交通部門的相關道路設施智慧聯網發展上，都將扮演關鍵的角色，對於交通安全與效率的提升上必將做出重要的貢獻。