中國大陸科技企業百度於11月3日在深圳舉行的AI Day·Apollo活動中，首次公開Apollo World自動駕駛世界模型，試圖透過人工智慧建立可互動的虛擬道路環境，加速Robotaxi系統訓練與驗證。根據百度公布的資訊，Apollo World每日最高可生成相當於10萬公里的模擬行駛資料，並提供攝影機、光達等多模態感測器資訊，讓自動駕駛系統在虛擬環境中進行感知、決策與路徑規劃測試。百度表示，這套技術已應用於旗下Apollo Go (蘿蔔快跑)的全球化測試與驗證工作。

Tesla的Full Self-Driving (FSD)駕駛輔助軟體長期面臨功能承諾與實際交付時間的爭議。南韓首爾中央地方法院於10月29日駁回88名Tesla車主提出的退款訴訟，認定Tesla並未違反相關契約義務。這項判決不僅涉及Tesla的軟體銷售模式，也反映汽車產業逐漸轉向軟體定義汽車(SDV)後，車廠如何界定未來功能、交付責任與消費者期待，正成為新的法律與商業挑戰。

美國自動駕駛技術公司Tensor Auto近日宣布，與德國慕尼黑計程車營運商Münchner Taxi Zentrum (MTZ)簽署合作意向書，規劃在德國城市部署最多500輛Tensor Robocar，作為未來Level 4自動駕駛計程車服務的基礎。與部分自動駕駛業者自行經營叫車平台及車隊的模式不同，Tensor此次提出由既有計程車公司主導營運，Tensor則負責提供車輛與自動駕駛軟體訂閱服務的合作架構。這項計畫反映Robotaxi產業正開始探索不同於科技公司垂直整合的商業模式。

美國國家公路交通安全管理局(NHTSA)近日宣布，提出修改聯邦機動車輛安全標準FMVSS No.108的草案，計畫調整專為自動駕駛系統設計的車輛所適用的照明設備規範，並建立自動駕駛專用識別燈的統一標準。這項提案不僅涉及車燈顏色與安裝方式，更代表美國政府正逐步重新檢視以人類駕駛者為核心建立的車輛安全法規，為未來不具方向盤、踏板等傳統控制裝置的自動駕駛車輛提供更明確的設計空間。

NVIDIA於今年10月21日德國柏林舉行的GTC活動中，宣布擴大與歐洲汽車製造商及自動駕駛服務業者的合作，包括Mercedes-Benz、Volkswagen Commercial Vehicles、Volvo Cars、Bolt及Einride等企業，均正透過NVIDIA Hyperion平台開發不同形式的自動駕駛應用。此次公布的合作內容涵蓋Level 3、Level 4自動駕駛、Robotaxi及無人貨運，顯示NVIDIA正試圖將其AI運算與軟體平台，發展為跨越不同車廠與車輛類型的共通技術基礎。

美國自動駕駛技術企業Waymo正計畫大幅擴張Robotaxi車隊規模，根據外電近日報導，Waymo希望在2026年底前將車隊增加至約8,000輛，並於2027年底進一步擴大至2萬輛，相較目前約4,000輛的營運規模增加五倍。這項計畫若能順利實現，將代表Robotaxi產業正從少數城市的商業營運，逐步進入跨城市、大規模部署的新階段，也將使自動駕駛技術的競爭重點，從系統能力延伸至車隊成本、製造效率及營運管理。

美國聯邦汽車運輸安全管理局(FMCSA)近日同意讓Aurora等符合條件的自動駕駛貨運業者，在未來五年內以安裝於駕駛室的高辨識度警示燈，取代傳統卡車故障停靠時必須由駕駛人放置的反光警示裝置。這項決定看似只是車輛安全設備規範的調整，實際上卻涉及Level 4自動駕駛卡車能否真正脫離人類駕駛員，建立可大規模運作的商業模式。